ChatGPT 由人工智能研究實(shí)驗(yàn)室 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日推出。在推出時(shí)就帶來(lái)不小的震動(dòng)，但真正點(diǎn)燃全民熱潮的是，應(yīng)該是從今年的二月初算起，是全網(wǎng)全平臺(tái)涵蓋各行業(yè)領(lǐng)域的輿論盛況。

本文就以 ChatGPT 為切入點(diǎn)，從技術(shù)發(fā)展角度解析未來(lái)智能化的發(fā)展方向。2018 年，OpenAI 推出第一代 GPT，之后兩年迭代了三個(gè)版本。2020 年，GPT-3 的問(wèn)世在業(yè)界掀起不小的波瀾。而目前最新推出的 ChatGPT 大約相當(dāng)于 GPT 的 3.5 版本，盡管目前尚未有 ChatGPT 的相關(guān)論文披露，但人們可以從關(guān)于 GPT 的論文中了解到，GPT 是通過(guò)文字接龍以及人工引導(dǎo)接龍反饋的模式訓(xùn)練這一語(yǔ)言模型的。

而就目前的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，如果實(shí)現(xiàn)普及應(yīng)用，那么 ChatGPT 很可能會(huì)成為人們的私人助理。我們可以列出這周的工作關(guān)鍵詞，讓 ChatGPT 幫助寫(xiě)一篇工作報(bào)告；或者模仿我們喜歡的作家的口吻發(fā)一條網(wǎng)絡(luò)信息；甚至可以幫助我們完成一些簡(jiǎn)單但瑣碎的工作……在這種情況下，其實(shí)我們離人人配備一個(gè)處理文字的“AI 小秘書(shū)”的時(shí)代已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

說(shuō)回正題，人工智能的概念最早誕生于 1956 年。在經(jīng)歷半世紀(jì)的發(fā)展后，隨著自然語(yǔ)言、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起、大數(shù)據(jù)積累、算法及算力提升，我國(guó)在 2012 年前后出現(xiàn)了 AI 創(chuàng)業(yè)浪潮。自 2015 年起，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)人工智能政策性文件，人工智能逐步上升為國(guó)家戰(zhàn)略。據(jù)中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)報(bào)道，在 2022 年 7 月時(shí)，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 4000 億元，企業(yè)數(shù)量超過(guò) 3000 家。

新時(shí)代要“加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”?！巴苿?dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長(zhǎng)引擎”。其中，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，是全球科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。人工智能的創(chuàng)新發(fā)展，尤其是與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有舉足輕重的作用。

人工智能作為基礎(chǔ)技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)降本增效已成為共識(shí)，所以我們看到國(guó)家大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極推動(dòng)新基建和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。與此同時(shí)，政府也在多舉措提供人才、政策等相關(guān)支持，幫助人工智能企業(yè)快速發(fā)展。

不管從哪個(gè)方向來(lái)看，都可以得知人工智能技術(shù)的未來(lái)是光明的、是大勢(shì)所趨、是需要緊緊把握的自己手里的一項(xiàng)關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的技術(shù)。而隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅速發(fā)展，很大程度上也對(duì)低代碼的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。低代碼技術(shù)允許開(kāi)發(fā)人員使用簡(jiǎn)單的拖放界面開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，而不需要寫(xiě)大量的代碼。AI 技術(shù)的發(fā)展正在推動(dòng)著低代碼行業(yè)的發(fā)展革新。AI 可以幫助開(kāi)發(fā)人員減少他們使用的代碼，同時(shí)提高開(kāi)發(fā)效率。例如，AI 可以自動(dòng)識(shí)別圖像，幫助開(kāi)發(fā)者在應(yīng)用程序中跟蹤圖像或文本。AI 還可以幫助開(kāi)發(fā)人員自動(dòng)生成代碼等。這將有助于減少開(kāi)發(fā)者使用的時(shí)間，并提高他們的開(kāi)發(fā)效率。

總之，AI 技術(shù)正在推動(dòng)低代碼技術(shù)的發(fā)展，使得開(kāi)發(fā)人員可以以更高的效率進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。此外，AI 還有助于開(kāi)發(fā)者提高開(kāi)發(fā)一致性，因?yàn)樗梢宰詣?dòng)檢測(cè)代碼是否存在潛在的 Bug，并且可以自動(dòng)確保代碼是遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的。未來(lái)，AI 技術(shù)將繼續(xù)推動(dòng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)方面的發(fā)展，幫助開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建出更高質(zhì)量的應(yīng)用程序。

對(duì)于人工智能技術(shù)的未來(lái)發(fā)展路徑，從應(yīng)用角度來(lái)講，人工智能應(yīng)用隨著技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展不斷深入，依據(jù)技術(shù)成熟度和應(yīng)用對(duì)技術(shù)可靠性的需求，技術(shù)應(yīng)用的范圍和深度將會(huì)不斷拓展。隨著語(yǔ)音和語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能基礎(chǔ)通用型技術(shù)的發(fā)展和能力的提升，基礎(chǔ)通用型人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景在不斷拓展，生活生產(chǎn)中的應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷增多。

所以人工智能未來(lái)的發(fā)展將會(huì)是一個(gè)不斷發(fā)展和變化的過(guò)程。以下是一些可能的發(fā)展趨勢(shì)：

智能化的物聯(lián)網(wǎng)：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，人工智能將會(huì)更多的應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)中，讓設(shè)備變得更加智能化。

自動(dòng)化：人工智能將會(huì)帶來(lái)自動(dòng)化的發(fā)展，從而減少人工干預(yù)的需要，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

機(jī)器學(xué)習(xí)：隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)成為人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。

智能家居：人工智能將會(huì)更多地應(yīng)用于智能家居，讓家居設(shè)備變得更加智能化和便捷。

人機(jī)交互：人工智能將會(huì)更多地應(yīng)用于人機(jī)交互領(lǐng)域，提供更加便捷和個(gè)性化的服務(wù)。

自主智能：未來(lái)的人工智能將會(huì)更加自主，能夠自行學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境，從而更好地為人類(lèi)服務(wù)。

總之，人工智能的未來(lái)發(fā)展是一個(gè)不斷創(chuàng)新和進(jìn)步的過(guò)程，我們可以期待它在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。